feat: 接口对齐 + FP16 量化（第一版优化方案）

- CTRUserDataset → CTRTestSeqDataset，构造参数对齐评测接口
- load_model 签名修正：ckpt_path 作为第一参数
- FP16 量化：model.half() + Embedding 保留 FP32
- move_batch_to_device 自动 FP32→FP16 转换
- 缓存时预转 FP16，减少推理循环开销
- requirements.txt 精简（去除 nvidia-* 包）
- build_env.sh 标准化（set -e + pip install）
- CLAUDE.md 更新开发命令、代码架构、关键接口说明

代码/code/requirements.txt

@@ -1,29 +1,5 @@
-filelock==3.25.2
-fsspec==2026.2.0
-Jinja2==3.1.6
-joblib==1.5.3
-MarkupSafe==3.0.3
-mpmath==1.3.0
-networkx==3.4.2
-numpy==2.2.6
-nvidia-cublas-cu12==12.4.5.8
-nvidia-cuda-cupti-cu12==12.4.127
-nvidia-cuda-nvrtc-cu12==12.4.127
-nvidia-cuda-runtime-cu12==12.4.127
-nvidia-cudnn-cu12==9.1.0.70
-nvidia-cufft-cu12==11.2.1.3
-nvidia-curand-cu12==10.3.5.147
-nvidia-cusolver-cu12==11.6.1.9
-nvidia-cusparse-cu12==12.3.1.170
-nvidia-cusparselt-cu12==0.6.2
-nvidia-nccl-cu12==2.21.5
-nvidia-nvjitlink-cu12==12.4.127
-nvidia-nvtx-cu12==12.4.127
-scikit-learn==1.7.2
-scipy==1.15.3
-sympy==1.13.1
-threadpoolctl==3.6.0
 torch==2.6.0
-tqdm==4.67.3
 triton==3.2.0
-typing_extensions==4.15.0
+numpy==2.2.6
+scikit-learn==1.7.2
+tqdm==4.67.3