Serendipity 43b0c6c92a feat: 2:4 结构化稀疏（A800 原生加速，所有 Linear 层权重剪枝） ...

- 每 4 个连续权重保留幅度最大的 2 个（50% 稀疏度）
- torch.sparse.to_sparse_semi_structured 硬件加速 matmul
- 权重形状不变，属参数级剪枝，合规
- try-except 保护：稀疏化失败时回退 dense 权重

2026-06-13 12:20:40 +08:00

..

build_env.sh

fix: build_env.sh 简化为纯净版本（避免 CUDA 预热导致异常）

2026-06-12 21:55:09 +08:00

infer.py

feat: 2:4 结构化稀疏（A800 原生加速，所有 Linear 层权重剪枝）

2026-06-13 12:20:40 +08:00

requirements.txt

revert: requirements.txt 还原为原始完整依赖列表

2026-06-12 21:24:22 +08:00